当工业互联网遇到AI将擦出怎样的火花  发布日期2019/8/22 10:15:00

 
近日被称为"风王"的9?#30424;?#39118;"利奇马"在肆虐我国部分沿海地区的同时也让上海电气风电集团研发设计的"风云"系统站在了媒体的镁光灯下被业内热议据了解"风云"系统是一款基于工业互联网平台并利用微服务组件开发的特定场景APP通过人工智能AI与大数据分析它可以智能评估不同台风风圈对海上风机的影响程度做到及时故障预警和运营调桨保证风机运行的安全高效"风云"系统也成为上海电气集团打造"AI+工业互联网"平台的典型案例 事实上如果将工业互联网平台比作一个口袋AI大数据云计算等新一代信息技术都可以成为这个口袋里的珍宝并促使这个口袋功能更加强大而在这些珍宝中AI无疑是颗耀眼的明珠 工业互联网与AI一拍即合 AI与工业互联网两者的深?#28909;?#21512;已是大势所趋 企业在应用工业互联网的时候对数据的智能化分析以及决策优化的需求越来越高在这个过程中工业互联网与AI有?#30424;?#28982;的结合度AI是制造业实现品质提升和业务优化转型的关键技术手段而工业互联网则让AI在工业领域应用得以?#34892;?#33853;地 一方面对于工业互联网平台而言AI可以让平台上的数据变得更有价值"工业互联网平台通过连接设备系?#22330;?#20154;和企业汇聚大量数据使得设备系?#22330;?#20379;应链企业经营情况等可以被感知和分析而AI可以进一步释放数据的价值例如通过工业大数据分析和机器学习进行设备预测性维护通过人工智能算法推演质量缺陷根源通过建立AI机理模型辅助经营决策等"航天云网天智公司总经理纪丰伟在接受中国电子报记者采访时表示 另一方面如果让AI赋能制造业让制造变成"智造"工业互联网是必经之路 中国工程院院?#21475;?#36154;铨认为工业领域主要?#20113;?#19994;私有数据库为主规模有限要实现人工智能与制造业的深?#28909;?#21512;就必须在制造业领域加强数据获取与整合企?#24403;?#39035;切实做到数字化转型因此需大力发展工业互联网 通过采访记者了解到人工智能可以分成感知理解行动三大类别具体又涉及视觉分析语音处理知识表达机器学习等细分领域其目的是为了提升效率降?#32479;?#26412;改进客户体验促进技术创新 例如文章开头谈及的"风云"系统据上海电气集团相关负责人介绍依托人工智能等技术"风云"系统能够为用户提供涵盖前期风能资源评估风电机组选址整体?#26728;?#35774;计生产物流管理运维监控后评估等各个?#26041;?#30340;一体化服务可以说以前风电机组选址靠经验拍脑袋现在是靠数据 AI应用水平有待提升 基于"AI+工业互联网"两者融合是个长期的过程现在仅仅是个开始 "目前在工业互联网平台领域AI应用水平可以说还在探索和实践阶段并没有出现大规模复制的现象级AI工业应用" PTC中国区售前技术总监秦?#19978;R?#20013;国电子报记者表示 现阶段AI在工业互联网领域的应用更多侧重于单点应用例如设备预测性维护工业设备边缘侧质量分析等场景 通过采访记者感受到人工智能在工业落地之所以缓慢有多重原因首先因为相比于数据算法的迭代?#24067;?#21319;级创新相对周期较长从而导致滞后其次人才缺失算法模型是AI的核?#27169;?#32780;AI制造业应用中懂算法的人不懂业务机理懂业务机理的人不懂数据算法人才的缺失也是AI成功应用的障碍之一再次工业数据质量参差不齐工业领域数据种类多数据完备性准确性坏数据样本都相对不是特别理想这成为AI成功应用瓶颈之一最后技术门槛高 "AI是一个综合性的学科工业应用要涉及数据预处理数据建模模型部署与管理模型评估等多方面的技术技术门槛相对较高" 秦成表示 数据显示在各类垂直行业中人工智能应用水平较高的领域包括互联网金融和安防等与其他领域相比AI在制造业的应用会产生较大的效益但目前我国AI的投资还主要在消费领域在制造业的投资只占AI投资的1%需要重视工业智能的研发与创新 事实上工业中使用的人工智能与消费领域的人工智能有本质区别 "工业人工智能是一门严谨的系统科学它专注于开发验证和部署各种不同的机器学习算法以实现具备可?#20013;?#24615;能的工业应用因此人工智能应用于工业必须根据制造业的具体场景进行定制简单照搬模板化的人工智能解决?#26728;?#24182;不可行"邬贺铨表示 当然应用水平低也就意味着未来市场?#21344;?#22823;赛迪顾问人工智能产业研究?#34892;?#39640;级分析师李振表示在制造业领域大量的优质资源数据未被充分利用产业的智能化需求将在未来?#25913;中?#20445;持较高的热度 对于未来AI在工业互联网平台领域的应用趋势秦成认为未来AI技术应用IT层次会逐步广?#28023;?#38543;着5G技术的发展AI可以在工业互联网平台的边缘设备层平台层以及应用层都发挥价值而工业互联网平台任何层的高级计算分析也都需要AI参与AI技术应用业务?#27573;?#36880;步变大AI将应用于工业企业的产品设计生产服务运营管理销售供应链等各个业务领域另外AI技术应用可推广性将逐步增强随着人才数据质量技术手段的提升AI实际运用场景和案例的总结越来越深入AI在工业领域应用的技术?#26728;?#24212;用模式等可复制性可推广性会越来越强记者 徐恒 转自中国电子报
 
 
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